Mathematik/Informatik

Vertrauenswürdige Vorhersage des Blutzuckerverlaufs mittels Neuronaler Netze

Teilnehmer:innen

Julius Schmid (18)

Schule/Institution/Betrieb

Wieland-Gymnasium, Biberach an der Riß

Projektbetreuung

Daniela Bernlöhr, Thomas Streit

Partnerinstitution

Schülerforschungszentrum Südwürttemberg (SFZ), Standort Biberach

Region

Ulm

Jahr

2026

Sparte

Jugend forscht

Das Ziel des Projektes ist, den scheinbar unvorhersagbaren Blutzuckerspiegel eines Diabetikers mithilfe tiefer neuronaler Netzwerke vertrauenswürdig vorherzusagen. Dabei werden verschiedene Einflussfaktoren wie die Nährwerte der letzten Mahlzeit, zugeführtes Insulin und die Glukosewerte der letzten 90 Minuten berücksichtigt, um eine genaue Vorhersage des Blutzuckerspiegels in den nächsten 30 bis 60 Minuten zu ermöglichen. Die Vorhersage gibt allerdings nicht nur absolute Werte der Blutzuckerkonzentration zurück, sondern auch den geschätzten Toleranzbereich der Vorhersage.

Um dies zu ermöglichen, wird mit einem populären Datensatz ein neuronales Netzwerk der Transformer-Architektur trainiert. Dabei lernt das Modell nicht nur die Charakteristiken der Blutzuckerentwicklung, sondern auch, mit welchem Toleranzbereich das Modell eine Vorhersage trifft.

3. Preis Landeswettbewerb Baden-Württemberg

150 € | Preisstifter: Dieter Schwarz Stiftung

1. Preis Regionalwettbewerb Ulm

Sonderpreis Forschungspraktikum "Digitale Horizonte erweitern: Entdecke die Welt von Informatik und KI"

Hochschule Heilbronn, Gründungszentrum STARTKLAR

Wettbewerb 2026

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