Arbeitswelt

Igelerkennung mit künstlicher Intelligenz für Rasenmähroboter

Teilnehmer:innen

Sebastian Albert (20)

Schule/Institution/Betrieb

Gewerbliche und Hauswirtschaftlich-Sozialpflegerische Schulen Emmendingen

Projektbetreuung

Carsten Münchenbach, Carsten Noeske

Region

Südbaden

Jahr

2023

Sparte

Jugend forscht

Jedes Jahr werden Igel durch Rasenmähroboter schwer verstümmelt und sterben qualvoll. Mittlerweile laufen die Igelauffangstationen von durch Rasenmähroboter verletzte Igel über.
Ziel meines Projekts ist es, Igel mit Hilfe eines kamerabasierten Systems für Rasenmähroboter erkennbar zu machen, um tödliche Zusammenstöße zwischen Igel und Mähroboter zu verhindern.
Hierfür wurde eine Künstliche Intelligenz entwickelt, die Igel erkennt und den Roboter zum Anhalten oder Ausweichen bringt. Das Projekt wurde im Modell mit Hilfe eines Staubsaugerroboters umgesetzt. Dabei musste eine geeignete Methode zur Bilderfassung entwickelt werden und die Steuerung des Roboters programmiert werden.

1. Preis Regionalwettbewerb Südbaden

Wettbewerb 2025

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