Fleckerkennung im endoskopischen Bild

Bei Operationen unter Zuhilfenahme eines Endoskops entstehen immer wieder Störungen des endoskopischen Bildes, unter anderem durch Wassertropfen, die Teile des Bildes verdecken. Diese Störungen behindern den Operateur indem zum Beispiel Blutungen verdeckt und erst spät gesehen werden.
In meinem Projekt geht es um die automatische Erkennung dieser Flecken. Die Idee dazu hatte ich durch mein Praktikum bei der KARL STORZ , bei dem mir das Problem vorgestellt wurde. Um diese Flecken zu finden, nutze ich den „Difference of Gaussians“ Algorithmus, der die Stärke der Kontraste, in einzelnen Bildausschnitten bestimmt. Anschließend werden die Bildausschnitte mit niedrigem Kontrast an eine von mir konstruierende Künstliche Intelligenz (KI) weitergegeben, die erkennt, ob es sich bei dem Bildausschnitt um einen Fleck handelt oder nicht. Ich habe verschiedene KI Implementierungen ausprobiert, um die benötigte Zeit und Genauigkeit, mit der die Flecken erkannt werden, zu optimieren.