Geo- und Raumwissenschaften

Wassergehalt in Pflanzen intelligent kartieren

Teilnehmer:innen

Tiago Perelo (17)

Schule/Institution/Betrieb

Schickhardt-Gymnasium, Herrenberg

Projektbetreuung

Julian Heinzel

Partnerinstitution

Jugendforschungszentrum Aerospace Lab e.V.

Region

Nordschwarzwald

Jahr

2024

Sparte

Jugend forscht

Ziel dieses Projektes ist es, mit Hilfe von Technologie und intelligentem Vorgehen, den Wasserbedarf von Pflanzen remote und in Echtzeit zu erfassen, um damit Informationen für gezielte Bewässerung zu erhalten. Als Indikator für den Wassergehalt der Pflanzen wurde der „Normalized Difference Moisture Index“ (NDMI) bestimmt. Dazu habe ich einen Scanner gebaut, der in einer Halterung angebracht wird, die ermöglicht, die Koordinaten des gescannten Punktes zu bestimmen. Der Scanner besteht aus Sensoren, welche „Near Infra Red“ (NIR) und „Short-Wave Infra Red“ (SWIR) Strahlen erfassen, aus denen der NDMI berechnet wird. Die Sensoren sind in einer Vorrichtung angebracht, die ermöglicht, diese so zu steuern, dass die Position der Aufnahme durch die gegebenen Winkel berechnet werden kann. Damit kann ich wiederum Informationen für Bewässerungsanlagen liefern. Ich habe ein Programm geschrieben, das mit den gegebenen Positionen im Feld und den NDMI-Werten eine Wasserkarte erstellen kann.

1. Preis Regionalwettbewerb Nordschwarzwald

Wettbewerb 2024

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